Как мы научили систему предсказывать дефицит за три недели
Один из наших клиентов в производственном секторе постоянно сталкивался с нехваткой критически важных компонентов. Проблема была не в объёмах закупок, а в том, что система не видела сезонных колебаний.
Мы внедрили модель, которая учитывает не просто прошлые продажи, а контекст: погоду, локальные события, даже график работы ближайших конкурентов. За два месяца количество срывов поставок сократилось на 68%. Это не магия — просто правильная настройка алгоритмов под реальность конкретной компании.